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Max肖玛峰(以下简称Max)被猎头招聘行业内称为“中国最会找AI人才的猎头。”1983年出生的肖玛峰现在是第二次创业。在互联网浪潮中,肖玛峰曾为最顶级的美元基金以及互联网公司输送了大量顶尖人才,也见证了创业环境的变换和时代的变迁,他自称TTC是入局AI大模型圈最早的一批公司。2022年底, Max创立了TTC(True Talents For China),想要抓住这波AI浪潮,“为中国企业客户找到真正的人才”。公司的第一单业务便是帮国内知名的AI科创企业去硅谷招聘AI人才。尽管这单生意以失败告终,但商业嗅觉敏锐的他在寻找过程中洞察到中国科技企业对国外顶尖AI人才的渴望,为此他也开始在自己的创业公司应用AI技术,用一种更高效的方式去招聘AI人才。
2018年,我们成立了CGL Consulting德筑集团,从2018年至2021年期间,我担任这家公司的COO(Chief Operating Officer,首席运营官)。创业过程中我去读了EMBA,在班上我结识了贝壳的一位高管。他们做的是房产中介,我做的是人才中介,同样是做中介,他们已经可以做到市值数百亿美元,秘诀之一是用数字化改造了房产中介行业,我当时就想是否也能用数字化改造人才中介行业,为此,2021年我便开始筹备建立TTC。 2023年,AI的飞速发展让我意识到聚焦于猎头行业生产要素数字化的“人才中介”可能也并非是终局,只是数字化的其中一种路径,而AI作为生产力,伴随着AI技术的发展和后期应用本身会重塑生产关系。
几个迹象,一方面从2024年下半年到2025年上半年,互联网头部企业开始不计成本的投入AI,他们特别希望把海外人才引回国内。比如,阿里巴巴开始引入顶级AI专家许主洪加盟阿里巴巴AI To C的业务,原Google DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节,操刀大模型。这些人陆续选择回国发展。此外,国内的大企业对AI大模型、具身智能领域的人才需求也在提高。当中国企业家开始关注并投入资源到这一领域时,意味着这个领域开始有了发展的机会,他们愿意为最优秀的人才支付高额薪酬。
但其实整体海外人才回流到国内远没有满足需求。现在对AI人才需求的公司首先集中在互联网头部企业;第二梯队是互联网大厂以外,比如机器人公司、车企等科技公司这类能够让AI场景真正落地的大行业;第三梯队是创业公司,因为2025年定义是AI应用元年,所以很多早期投资机构也在盯着创业公司的动态,他们也需要一批AI人才;第四梯队包括跟AI相关的人才,比如传统的消费电子企业等,他们也需要AI人才。最后还有AI for Science领域,这一领域里会有巨大的生产力释放。
现在AI行业技术迭代速度太快,早期随着AI技术产生的新型岗位,现在看来也有可能会消失。我有一个大胆的预测,比如数据标注类工作可能后期不太会大量需要,对数据标注员的需求会有所下降。因为现在开始往推理模型发展,早期大模型预训练的方法不再适用。比如,早期的AlphaGo通过学习海量棋谱数据进行训练,而新一代的AI模型则依靠推理能力进行训练,不需要依赖大量的现成数据,这种变化使得模型在很多场景中无需标注数据便能进行推理。 还有个人助理这个职业也可能会伴随着AI Agent的发展而消失。
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