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【TechWeb】1月8日消息,近日,奇富科技联合复旦大学与华南理工大学研究人员共同发布首个面向信贷场景的多模态评测基准FCMBench-V1.0 (Financial Credit Multimodal Benchmarks)。该基准基于真实信贷业务场景,抽象科学问题,设计多模态评估任务与挑战,以期构建来源于业务、服务于业务的实用性评测体系,推动信贷AI的学术研究与应用落地。同时,奇富科技宣布开源数据集与评测工具,为行业共建AI基础设施提供关键支撑。
奇富科技多模态负责人杨叶辉博士介绍:金融信贷审核涉及几十类证件、每类证件有多种模版、审核流程涉及多个环节和任务、以及多证件的交叉推理验证,用户拍摄的场景和上传的文件也多种多样。信贷场景的这些挑战对于多模态大模型的能力也是非常好的试金石。FCMBench-V1.0 只是一个开始,我们会持续完善这个评测基准,希望打磨好一把公平、公正,面向实战需求的尺子:如果你的模型在FCMBench上取得了好成绩,理论上就可以面向实际落地,而不仅仅是满足了实验室指标。
通过对23个主流多模态模型(来自14家顶尖AI企业及科研机构)的全面评测,FCMBench展现出强大的鉴别能力。结果显示, Google DeepMind的Gemini 3 Pro(64.61)位列商业模型榜首,阿里巴巴Qwen3-VL-235B(57.27)成为最佳的开源基模。而奇富科技自研的信贷垂类多模态大模型Qfin-VL-Instruct以64.92的F1分数斩获综合第一,该模型基于奇富实际业务场景进行研发,彰显了垂类领域定制化训练的优势,该模型的试用接口已向公众开放。
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